虚拟生物学计划扩容，18 亿美金投向 AI 生物学数据底座，多机构参与建设

由扎克伯格与普莉希拉・陈支持创立的非营利科研机构 Biohub 宣布扩大「虚拟生物学计划」，联合美国能源部、NIH、Google DeepMind、Isomorphic Labs、Meta 等多家机构，汇集总计约 18 亿美元的资金、数据、算力与实验测量资源，建设面向下一代生物学 AI 模型的开放数据基础设施，目标是产出能反映细胞受干预前后变化的多模态标准化数据，支撑可预测细胞行为的 AI 虚拟细胞模型训练，助力快速探明疾病机制、发掘潜在治疗方案。该项目将重点投入冷冻电子断层扫描、大规模显微成像、高通量生物干预与测量三类技术，计划一年内产出首批新大规模数据集，五年内推动细胞行为预测模型取得进展，数据采用差异化开放安排，商业出资方可优先限时使用其资助生成的数据，政府资助数据则直接开放。当前 AI 生物学领域正从利用已有科研数据训练模型，转向直接参与生物实验与数据生产环节，不过细胞生物学领域是否适用大模型的规模化提升规律、如何科学设计实验产出高质量有效数据以支撑模型掌握细胞运作因果规律，仍是待验证与探索的核心问题。