内存紧缺致 AI 产业受限 谷歌拆解退役服务器 DDR4 内存再利用

人工智能产业正从「算力驱动」向「内存驱动」转型，内存资源紧缺成技术发展核心矛盾，高性能内存成本占 AI 服务器成本的 75%。谷歌启动软硬件协同优化战略应对：硬件上改造退役服务器，让 DDR4 内存通过转接卡和兼容接口适配依赖 DDR5 的 TPU8i 芯片，缓解 DDR5 供应压力。TPU8i 采用分层存储架构，但 DDR5 短缺仍迫使部分 AI 训练任务降级使用旧代内存。软件上重构底层函数库，改进模型架构和 KV 缓存压缩算法，使单位算力内存占用降 30% 以上。这场内存危机引发行业连锁反应，多家云服务商延长 DDR4 设备使用周期，内存制造商加速扩产，谷歌的应对方案被更多企业借鉴。