IBM 首席执行官 Arvind Krishna 表示，按目前数据中心建设与运营成本，行业巨额资本支出几乎无法回本，AI 企业追求 AGI 扩大计算能力，但当前基础设施成本难支撑规模化投资的经济可行性。估算显示，1 吉瓦数据中心需约 800 亿美元投入，全球 AGI 相关建设承诺总量近 100 吉瓦，对应投入约 8 万亿美元，仅利息成本就需约 8000 亿美元利润覆盖，且 AI 芯片折旧周期也影响长期回报。他认为现有技术实现 AGI 概率仅 0% 至 1%，多位科技人士也对 AGI 加速发展持保留意见。不过，Krishna 肯定当前 AI 工具对企业生产力的价值，提出未来或需硬知识体系与大模型结合推动 AGI 发展，但对此保持慎重。