当热带风暴「梅丽莎」在海地以南海域盘旋时，美国国家飓风中心（NHC）首席预报员菲利普・帕潘依据谷歌 DeepMind 飓风人工智能（AI）模型，大胆预测其 24 小时内将增强为四级飓风并直扑牙买加海岸，这是 NHC 历史上首次如此明确激进的预测。事实证明预测精准，「梅丽莎」以五级飓风强度登陆牙买加。NHC 预报员愈发倚重这一全球首个专为飓风预报研发且超越传统数值天气预报系统的 AI 模型，它在本年度大西洋 13 个热带风暴路径预测上表现最佳，运算快、成本低。不过，它属于机器学习范畴，非生成式人工智能，虽在全球飓风路径预报领先，但极端强度预报偶有偏差，如对「艾琳」飓风和「卡玛吉」台风的预报。已退休的 NHC 资深预报员詹姆斯・富兰克林计划与谷歌合作提升其对预报员的实用性，他认为模型输出像「黑箱」。此外，谷歌核心技术细节基本保密，美欧政府也在积极推进自研 AI 气象模型。