美国南加州大学研究团队开发出新型人工神经元，能模仿生物大脑细胞电化学行为，相关论文发表于《自然・电子学》杂志。该人工神经元通过化学反应驱动信息处理，用物理过程「复制」大脑机制。研究团队采用「扩散忆阻器」，在物理层面高保真再现大脑信息传递过程，其离子运动接近神经元自然活动，使学习可在硬件层面发生。这种人工神经元能源利用高效、结构大幅简化，一个扩散忆阻器人工神经元仅需一个晶体管空间，有望减少未来芯片体积和能耗，为构建高效人工智能系统奠定基础。