苹果与俄亥俄州立大学联合发布新型扩散语言模型 FS-DFM，采用三步训练策略，仅 8 次迭代即可完成完整段落生成，较传统模型提速 128 倍。参数规模仅 0.17-1.7B 的 FS-DFM 在文本困惑度和熵值指标上优于 7B 的 Dream 模型与 8B 的 LLaDA 模型。其核心技术减少计算量并保证文本质量。苹果研究团队将公开模型代码与检查点，该成果为大模型轻量化与高效推理提供新路径，有望推动 AI 文本生成技术规模化应用。