英伟达推出通用深度研究（UDR）系统，支持个人定制，可接入任何大语言模型（LLM）。以往深度研究智能体多采用硬编码方式，存在用户定制空间小、实用性受限等问题，而 UDR 提出通用解决方案，其创新特性包括通过自然语言定制研究策略、与模型无关的研究工具架构、用户可控的策略驱动研究界面，还能提升计算效率、降低成本。不过，该系统目前存在局限性，如执行策略准确度依赖底层模型代码质量、默认策略合理有效、执行中不支持用户干预等。研究人员提出了改进方案，UDR 目前处于原型阶段，值得期待正式版本。