斯坦福团队发布多智能体 AI 药物研发系统 Virtual Biotech

斯坦福大学 James Zou 团队在 Science 发表研究，推出名为 Virtual Biotech 的多智能体 AI 系统，模拟真实生物科技公司架构，由虚拟首席科学官统筹，下设多个核心智能体及可按需扩展的数万个临时并行智能体，覆盖靶点发现、安全性评估、药物形式选择、临床研究等药物研发全流程，可对接各类专业生物医学数据库与分析工具，还设有独立审核智能体校验结果。该系统仅用 6 小时就完成了 3.7 万余项临床试验数据的整理工作，耗时不到一天、花费约 46 美元就独立得出针对肺癌的 B7-H3 ADC 治疗策略，后续该路线药物获 FDA 突破性疗法认定得到外部印证，还能复盘失败临床试验找出患者分层不足等问题。该系统是团队此前推出的 Virtual Lab 多 AI 智能体科研框架的扩展，目前代码与交互式网站已公开，后续团队计划将系统提出的候选靶点带入真实实验室开展验证。