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美法两国科学家用算法预测细菌防御「装备」，通过机器学习技术揭示细菌免疫系统的复杂性与多样性。两项独立研究利用不同 AI 预测模型，从海量细菌基因数据中发现数千个潜在新型抗噬菌体防御系统。美国麻省理工学院团队开发「DefensePredictor」模型，验证并发现近 3000 个有别于已知体系的蛋白质簇，该工具已开源。法国巴黎巴斯德研究所团队构建模型，识别出数十万个候选抗噬菌体蛋白家族。这些发现表明细菌免疫机制丰富多样，其精准防御机制曾为 CRISPR 技术提供灵感，新发现有望推动下一代生物技术突破，还能扩展微生物免疫学研究版图。