DeepSeek 发布可自验证数学模型 DeepSeekMath-V2
11 月 27 日

DeepSeek 推出新型数学推理模型 DeepSeekMath-V2,采用可自我验证的训练框架,基于 DeepSeek-V3.2-Exp-Base 构建,通过 LLM 验证器审查数学证明、用高难度样本优化性能。该模型在 IMO 2025 和 CMO 2024 中达金牌水平,Putnam 2024 获 118/120 分,验证了自验证推理路径可行性,为构建可靠数学智能系统提供新方向。模型代码与权重已在 Hugging Face 及 GitHub 平台开源。同时提醒,市场有风险,投资需谨慎,本文不构成个人投资建议。

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