微软正开启 AI 基础设施新篇章，连接不同州份的数据中心构建分布式「AI 超级工厂」，将原本需数月的 AI 训练任务缩短至数周。未来两年，微软计划将数据中心总面积扩大一倍，为众多核心业务和关键客户提供服务。这一建设计划资本开支巨大，其分布式网络策略是技术创新，也是巩固领导地位的关键。「AI 超级工厂」将多个数据中心融合成虚拟超级计算机，设计目标是支持未来 AI 模型训练。微软为此设计「Fairwater」系列数据中心，有高密度架构、尖端芯片系统等关键技术特征，依赖 AI 广域网连接。跨州建设是出于土地和电力供应考量。在算力竞赛中，微软面临亚马逊、Meta Platforms 等竞争对手，其分布式系统在技术和商业上为满足 AI 公司需求做好了准备。