美国约翰斯・霍普金斯大学研究团队研发出「交通安全副驾」生成式人工智能工具，能精准预测交通事故风险。它通过大语言模型技术解析 66000 余起交通事故数据，实现对个体及复合风险因素的智能研判，还会给出「置信度评分」，破解 AI 决策「黑匣子」难题。模型分析显示，美国马里兰州酒驾、超速引发事故量是其他因素的 3 倍。该工具拥有真正的预测能力，能应对新情况并生成准确预警，还可补充数据优化模型，适配不同地区交通治理需求。