10 月 20 日
DeepSeek-AI 团队发布《DeepSeek-OCR：Contexts Optical Compression》论文，提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法。该模型参数量为 3B，开源地址为 https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR 和 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR. 它由核心编码器 DeepEncoder 和解码器 DeepSeek3B-MoE-A570M 组成，实验显示在不同压缩比下有较好的 OCR 精度，在 OmniDocBench 测试中表现优于其他模型，在实际生产中可在单块 A100-40G 显卡上每天生成超 20 万页大语言模型 / 视觉语言模型训练数据.
DeepSeek 开源新模型！单张 A100 日处理可超 20 万页数据
第一财经 / 网易科技
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