苹果在机器学习研究博客公布三项最新成果，探讨利用大语言模型和多智能体系统改进软件测试、缺陷检测与代码修复流程，目标是让 AI 在质量工程中更自动化、高效，减少人工工作量。研究显示 AI 能自动识别潜在缺陷、生成测试用例，降低人工测试成本。三篇论文亮点包括 Agentic RAG 框架、SWE-Gym 平台、ADE-QVAET 模型。苹果表示这些研究有望融入其开发生态，为工程师提供智能化能力，意味着 AI 正成为苹果软件开发流程关键助手。论文地址：https://machinelearning.apple.com/research/software-defect-prediction 、https://machinelearning.apple.com/research/hybrid-vector-graph 、https://machinelearning.apple.com/research/training-software 。