谷歌发布拥有2亿参数的纯解码器架构时间序列基础模型TimesFM-2.5，支持16K上下文长度，原生具备概率预测能力，推动时间序列预测迈向实用化。它在GIFT-Eval基准测试零样本基础模型中表现优异，通过减半参数规模、扩展上下文长度实现效率与性能突破。目前已在Hugging Face开放访问，与BigQuery及Model Garden的集成正在推进，有望加速零样本时间序列预测在真实业务场景落地。