Kimi K2 是月之暗面推出的一款基于 MoE 架构的大模型，总参数达 1T，激活参数为 32B。该模型在代码能力、Agent 任务和数学推理方面表现突出，在多个基准测试中取得开源模型中的 SOTA 成绩。Kimi K2 使用 MuonClip 优化器提升训练效率，并在 Token 利用效率方面实现突破。此外，Kimi K2 提供 API 服务，支持最长 128K 上下文，计费方案为每百万输入 tokens 4 元、输出 tokens 16 元。同时，月之暗面开源了 Kimi-K2-Base 和 Kimi-K2-Instruct 两个版本，分别适用于科研自定义场景和通用指令任务。