月之暗面将「持续拿到SOTA结果」作为工作目标，计划在2025年加强模型的多模态和长文本推理能力。DeepSeek的成功促使外界重新评估月之暗面的技术和用户增长模式，两者在闭源与开源、预训练与蒸馏技术等方面存在差异。尽管尚未明确是否接入DeepSeek或开源，但有迹象表明月之暗面可能会将强化学习作为工作重点方向，以对抗DeepSeek等竞争对手。OpenAI的研究论文报告提到中国的DeepSeek-R1和Kimi k1.5在数学解题与编程挑战中表现出色，这进一步引发了对强化学习路线带来的模型能力提升的关注。