DeepSeek项目在GitHub上的Star量超过OpenAI，其DeepSeek-V3模型因引入动态注意力机制和混合专家架构而备受瞩目，参数量达6710亿，但每Token仅激活370亿参数，显著降低计算成本。DeepSeek-R1基于V3使用强化学习重构训练，性能大幅提升，无需大量监督微调即可赋予LLM强推理能力。DeepSeek的开源策略为应用创造了大量机会，国内外多个平台已宣布上线DeepSeek大模型，英伟达、亚马逊和微软云服务也接入了DeepSeek R1。随着技术开源，生成式AI的发展有望加速。