在近日的数字金融与科技金融大会上，蚂蚁数科的Deepfake检测方案获得认可。该方案依托天玑实验室，构建了大规模、高质量、多模态的Deepfake数据集，并在金融业务场景中达到98%以上的检测准确率，成功阻止了多起Deepfake技术引发的欺诈行为。该数据集已成为蚂蚁数科反深伪产品ZOLOZ Deeper的关键能力，并用于发起Deepfake攻防挑战赛，吸引了全球2200多名选手参赛。随着Deepfake技术的发展，金融机构面临着新的风险，因此开发Deepfake检测系统十分必要，而构建高质量的数据集及其验证有效性成为关键问题。