谷歌推出的Cappy模型打分框架，基于RoBERTa语言模型，用于检测并打分模型输出内容，提高模型智能。该框架具有低RAM用量和兼容闭源大模型的特点，已经在11项语言理解分类任务中表现出色，其纠错性能优于规模更大的OPT-175B和OPT-IML-30B模型。