Twitter 调整算法 过滤公共内容

据 Trust and Safety 副总裁 Del Harvey 和健康产品管理总监 David Gasca 的说法，不到百分之一的帐户构成大多数报告出现辱骂行为的帐户 … 他们引用的例子包括：某人是否确认了他们的电子邮件地址，是否有人同时注册了多个帐户，可能表明协作攻击的行为或反复推文或提及不关注这些帐户的帐户 … 在早期的测试中，Twitter 表示其搜索中的辱骂报告下降了 4%，而对话中的辱骂报告下降了 8%。